Preference Alignment on Diffusion Model: A Comprehensive Survey for Image Generation and Editing
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🔬 研究记录
从RNN到Transformers
递归神经网络 简单的神经网络由三部分组成：输入，隐藏层，输出 深度神经网络（DNN）一般是增加隐藏层的数量。 递归神经网络（RNN）更加关注的是隐...
共形预测理论研究
强化学习
多臂老虎机问题(MAB) 符号&问题定义 大写斜体表示随机变量，例如$A, R, A_t, R_t$ 小写字母表示这些随机变量的实现，例如$a, r, a_t, r_t, Pr${$A_t=a_t$} 花体，...
时序分析/预测
记录一些基础方法 时间序列 可视化三种时间序列 Brownian motion (stochastic process) Lorenz attractor (chaotic system) Lotka-Volterra system (deterministic system of differential equations) 随机过程是一种非确定性的过程，即其未来状态依赖于概率分布，无法通过确...
微调加速研究
做了一些初步的调研，脑袋里稍有想法。微调加速可以从两个方面入手，一个是加速训练过程，一个是加速推理过程。看起来加速推理过程要比加速训练受欢迎...